أظهرت دراسة حديثة من جامعة ولاية جورجيا أن أنظمة الذكاء الاصطناعي باتت قادرة على اكتشاف مؤشرات الاكتئاب من خلال تحليل النصوص المنشورة عبر الإنترنت بدقة تصل إلى 96%، ما يفتح آفاقاً جديدة لاستخدام التكنولوجيا في مراقبة الصحة النفسية عبر المنصات الرقمية.
اعتمد الباحثون على تحليل 40 ألف منشور من موقع Reddit، باستخدام خوارزميات تعلّم الآلة (مثل SVM) وتقنيات تحليل اللغة النصية (TF-IDF وVADER)، بالإضافة إلى أدوات تحليل الموضوعات القائمة على تمثيلات BERT، لتحديد الأنماط اللغوية المرتبطة بالاكتئاب. وتبيّن أن مستخدمي المنتديات الخاصة بالاكتئاب يكثرون من استخدام ضمائر المتكلم المفرد وتعبيرات تدل على العزلة وفقدان الأمل، ما يعكس انشغالهم بالذات وشعورهم بالوحدة.
كما كشفت الدراسة أن المواضيع المرتبطة بالمناسبات الاجتماعية، مثل الكريسماس وعيد الشكر، ارتبطت بمشاعر الحزن والضغط النفسي لدى بعض المستخدمين، على عكس ما يُفترض أنها مناسبات للفرح.
ويهدف البحث إلى تطوير أنظمة إنذار مبكر يمكنها رصد العلامات الأولى للاكتئاب من خلال النشاط اللغوي على الإنترنت، من دون أن تحلّ محلّ الأطباء النفسيين، مع خطط لتوسيع الدراسة لتشمل اضطرابات القلق وما بعد الصدمة ومقارنة الأنماط عبر لغات وثقافات متعددة.